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Agenda #3SMadrid26 - Smart Data Summit
 

SALA SMART

08.45h. RECEPCIÓN DE ASISTENTES

9.30h. WORKSHOP DIRECTO AL DATO, IMPARTIDO POR  

IA EN ACCIÓN: Cómo identificar oportunidades reales de aplicación de la IA basándonos en criterios y datos de impacto y retorno

  • ¿Qué puede hacer hoy la IA en la empresa? Capacidades y límites
  • ¿Qué automatizar y qué no? Identificar casos de uso reales y específicos
  • ¿Cuál el impacto real de la inversión en IA? Los 3 pilares del ROI:
    • Rentabilidad y retorno financiero
    • Optimización de procesos
    • Impacto en las personas y talento
  • ¿Cómo empezar la transformación sin grandes inversiones? Criterios de selección de proyectos prioritarios por su impacto y visibilidad

¡Sesión práctica: puedes venir con tu portátil!

Impartido por:

Juan Pedro Cabanas / Profesor y Mentor de IA / AI NETWORK

Tomás Martínez Buero / Director de Proyectos de Transformación con IA / AI NETWORK

Juan Antonio Sáez / Transformación Digital / AI NETWORK

 

11.30 – 12.15h. PAUSA CAFÉ & NETWORKING

 

12.15h. ARQUITECTURAS SIN HUMO

  • Lakehouse, Mesh, plataformas end-to-end… ¿qué está funcionando realmente en las empresas en 2026?

Modera: Alejandro Moreno Budria / Head of Data & AI / HIBERUS TECNOLOGÍA

Susana Fuentes / Head of Digital Transformation & Innovation / GRUPO HNA

Rafael Socorro / Head of Data & Analytics / ACCIONA

Ignacio Bocos García / Director de Risk Data & Models / CAIXABANK

Daniel Escuder / Global Head of Data / REPSOL

 

13.00h. DE LA INVERSIÓN AL IMPACTO: COSTES, DECISIONES INTELIGENTES Y ROI REAL

  • ¿Qué valor estamos midiendo de verdad? ¿Dónde merece la pena gastar cada euro? ¿Cómo convencer al comité de dirección?
  • ¿Cómo mantenemos el ROI sostenible a largo plazo? ¿Qué KPIs y métricas debemos monitorizar continuamente?
  • ¿Cómo aseguramos que los equipos realmente usan los datos para generar valor?

Modera: Francisco Amado Jiménez Recio / Director de la UNE de DATA & AI / NUNSYS GROUP

Darío Ligero de la Iglesia / Subdirector Arquitectura y Dataops / MAPFRE

 

13.45h. DATA + AI GOVERNANCE SIN DRAMAS

  • Gobernar sin bloquear: cómo crear reglas ligeras, automatizadas y centradas en acelerar negocio, no en frenar proyectos
  • IA Act sin miedo: qué exige de verdad la nueva regulación, cómo priorizar y cómo mantener modelos y datos bajo control sin burocracia
  • De datos a modelos, todo trazado: el futuro del linaje para asegurar calidad, responsabilidad y decisiones confiables

Virginia Ortega / Gerente de Gobierno y Análitica del Dato / IRIS GLOBAL

Daniel Casas / Global Data Lead / EXOLUM

Pablo Jordán de la Fuente / IA Governance Lead / MOEVE

 

14.30h. COCTEL ALMUERZO & NETWORKING

SALA DATA

08.45 RECEPCIÓN DE ASISTENTES

 

9.15h. LIDERAR CON DATOS E IA: LO QUE NADIE TE DIJO CUANDO ACEPTASTE EL CARGO

  • Conversación honesta entre CDOs, CAIOs y líderes BI de distintos sectores, abordando las sorpresas que encuentran al asumir el cargo, las brechas entre expectativas y realidad, los errores más comunes en las estrategias de datos e IA, y cómo equilibrar impacto, riesgo y cultura organizativa
  • Aprendizajes a trasladar a quienes liderarán estas áreas en el futuro

VÍctor MartÍn Moreno / Data Science & AI Leader / ALSTOM ESPAÑA

Óscar Raúl Cuevas / CDO / SACYR

Alberto González-Calero / VP of Data / CABIFY

Santiago San Antonio Álvarez / CDO / AEGON SEGUROS

 

10.00h. CÓMO ESCALAR IA Y BIG DATA DE FORMA SOSTENIBLE Y RENTABLE

  • Con los pies en el suelo: ¿Cómo pasar de pilotos a proyectos que generen valor real?
  • ¿Qué infraestructuras y plataformas realmente soportan el crecimiento?
  • ¿Cómo alinear talento, cultura y procesos con la estrategia de datos?
  • ¿Cómo justificar presupuestos y demostrar impacto al comité de dirección?

Modera: Marcos García / Director / INFOVERITY

Rodrigo Barrera García / Head of Data and Strategy / SOLARIG

Rosa Narvaez / IT Director Channels, Customer, Data & AI / ING

 

10.45h.MONETIZACIÓN: CONVERTIR DATOS EN EUROS (DE VERDAD)

  • Cómo crear data products que aporten valor, plataformas internas que el negocio realmente utilice y modelos escalables que multipliquen resultados.
  • Menos teoría y más negocio: casos prácticos para transformar los datos en ingresos y eficiencias medibles.

Emanuele Farotti / Co-CEO | CIO / THE INFORMATION LAB

Arturo Malagón Ferreiro / Responsable Servicios Digitales Big Data & IA / MASORANGE

Bernardo Godar / Director General para Iberia & LATAM / DENODO

 

11.30 – 12.15h. PAUSA CAFÉ & NETWORKING

 

12.15h. IA DE TRINCHERA: CÓMO CAJAMAR CONVIERTE RETOS OPERATIVOS EN VENTAJAS COMPETITIVAS

Stephanie Griffiths / Field CDO / DATAIKU

Pablo Guillen Riado / Director Analítica Avanzada / GRUPO CORPORATIVO CAJAMAR

 

12.45h. DEL MODELO AL USO REAL: POR QUÉ EL NEGOCIO NO USA NUESTROS DATOS (Y CÓMO SOLUCIONARLO)

  • Muchas iniciativas de datos e IA funcionan técnicamente, pero no llegan a integrarse en la toma de decisiones. ¿Por qué?
  • Fricción entre negocio, datos e IT
  • Incentivos, formación y diseño de productos de datos pensados para usuarios reales
  • El rol del “product mindset” en equipos de datos

Modera: Ignacio Barahona Moreno / Head of Data Analytics and Modern BI. / INNOVA-TSN

Juan Luis Hernández García / Head of Data & AI / MAPFRE

Pablo Fernández / Data Tech Lead / REPSOL

Asier García Corcuera / Data Tech Lead / LEROY MERLIN

Marian de la Peña Cadetano / Chief Data, Analytics and IT Officer / ENGIE

 

13.30h. BUSINESS INTELLIGENCE AUMENTADO: DEL DASHBOARD AL INSIGHT AUTOMATIZADO

  • Cómo la IA generativa está reinventando la analítica
  • Reporting aumentado, copilotos analíticos y KPIs que explican solos “el porqué”
  • ¿Desaparecen los dashboards o simplemente evolucionan?
  • Cómo integrar BI clásico + IA sin romperlo todo

Adriá Batlle / CEO / LAMBDALOOPERS

Javier Andrés Galvis Moreno / Data Science and Business Intelligence Director / TELPARK

Lucas Mira Palazón / Data Manager / SACYR

 

14.15h. SEGURIDAD Y RIESGOS: PROTEGER DATOS, MODELOS Y DECISIONES CRÍTICAS

  • Agentes autónomos y modelos generativos: ¿cómo controlarlos antes de que “inventen” acciones no deseadas?
  • ¿Cómo evitar fugas y usos indebidos con equipos distribuidos y prompts impredecibles?
  • ¿Cómo garantizar confianza en modelos que aprenden, cambian y generan?

Fanny Pérez Santiago / CISO / CODERE

Francisco Borja Escalona / CDO / CARREFOUR

Enrique Miranda / CISO / GRUPO FERROVIAL

 

15.00h. COCTEL ALMUERZO & NETWORKING

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